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✨ 팀 소개

<aside> <img src="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/1de4fedb-1460-4e83-a174-75e21bb61ae9/b54e3925-99d1-432f-8d8d-2e8ec9b471a0/hfkr_logo.png" alt="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/1de4fedb-1460-4e83-a174-75e21bb61ae9/b54e3925-99d1-432f-8d8d-2e8ec9b471a0/hfkr_logo.png" width="40px" /> Hugging Face KREW는 허깅페이스를 활용하여 인공지능 기술을 깊이 이해하고, 오픈 소스에 기여하는 것을 목표로 합니다.

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• 허깅페이스 기술 문서의 번역과 발표 활동을 통해 성장합니다.
• 모델 리소스 기여를 통해 다양한 딥러닝 SOTA 모델의 구조를 이해하고, 허깅페이스를 활용하는 방법을 연구합니다.
• 허깅페이스 코드를 분석하고 코드 기여를 통해 심층적으로 학습합니다.
• 허깅페이스 한국 커뮤니티의 활성화를 위해 노력합니다.

🚀 팀 비전

<aside> <img src="notion://custom_emoji/1de4fedb-1460-4e83-a174-75e21bb61ae9/146f51a7-c117-8051-b67c-007a50ab1b1d" alt="notion://custom_emoji/1de4fedb-1460-4e83-a174-75e21bb61ae9/146f51a7-c117-8051-b67c-007a50ab1b1d" width="40px" /> 대한민국 누구나 머신러닝을 활용할 수 있도록 하여, 사회에 긍정적인 변화를 이끌자!

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팀 멤버

KREW 10기 빌더

KREW 활동

가짜연구소 6기 <Hugging Face 온라인 문서 번역>

Hugging Face KREW팀은 가짜연구소 6기의 Hugging Face 온라인 문서 번역 프로젝트를 통해 시작되었습니다. 전 세계적으로 가장 널리 사용되는 허깅페이스의 대표 라이브러리, **Transformers**의 공식 문서를 번역하는 작업을 진행했습니다.

이 프로젝트를 시작한 이유는 간단했습니다. **Transformers**는 자연어 처리와 딥러닝 분야에서 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나로, 한국에서도 많은 사용자들이 활용하고 있었습니다. 하지만 대부분의 문서가 영어로 되어 있어, 한국 사용자들에게는 접근성이 낮다는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 공식 문서를 한국어로 번역하면, 많은 한국 사용자들에게 도움을 줄 수 있을 것이라 생각했습니다.

단순히 기여하는 것이 아니라 프로젝트에 참여한 팀원들 스스로가 성장하기 하기 위해 번역한 문서의 내용을 팀원들이 서로 공유하고 발표하며 공부하는 시간을 가졌습니다. 이 시간을 통해 허깅페이스와 그 기술에 대한 이해를 더욱 깊게 다질 수 있었습니다.

대부분의 문서를 번역한 후 방문자 통계를 확인해본 결과, 한국어 번역 문서는 비영어권 언어 문서 중 가장 많이 읽히는 문서로 기록되었습니다. 우리 팀의 노력이 실제로 많은 사용자들에게 도움이 되었음을 보여주는 값진 성과였습니다.

가짜연구소 7기 <2023 Open Source Software Contribution Academy>

Hugging Face가 오픈소스인 만큼, 많은 사람들과 함께 기여하고 싶다는 생각이 들었습니다. 이러한 이유로 2023년 OSSCA에 <Hugging Face 한글화> 팀을 구성하여 멘토단으로 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에는 인공지능에 관심 있는 많은 분들이 지원해 주셨으며, 총 20명의 멘티와 함께 약 4개월간 활동을 진행했습니다.

이 기간 동안 저희 팀은 단순히 번역 작업만을 수행하는 것이 아니라, Transformers 번역을 하면서 쌓은 기여 방법과 노하우들을 멘티들에게 공유하고, 실제로 기여하는 방법을 함께 배우는 시간을 가졌습니다. 문서를 번역하는 것을 넘어, 참여자들이 허깅페이스 생태계에서 어떻게 의미 있는 기여를 할 수 있는지 배우고 성장할 수 있도록 많은 노력을 기울였습니다.

번역 외에도 다양한 방식으로 기여를 시도했습니다. 예를 들어, Hugging Face에 업로드된 모델들을 효과적으로 사용할 수 있도록 돕기 위해 모델 리소스를 제작하여 사용자들에게 제공했습니다. 또한, 트랜스포머를 활용한 자연어처리라는 책을 함께 스터디하며, Hugging Face 활용 능력을 길렀습니다. 이러한 과정을 통해 Hugging Face의 다양한 기능을 더 깊이 이해하고, 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 많이 배울 수 있었습니다.

뿐만 아니라, 멘티들끼리 관심사가 맞는 사람들끼리 팀을 이루어 Hugging Face를 활용한 개인 프로젝트도 진행했습니다. 이 프로젝트를 통해 참가자들은 단순한 학습에서 벗어나, 실제로 허깅페이스의 도구들을 활용하여 의미 있는 결과물을 만들기 위해 노력하는 경험을 할 수 있었습니다!

2023 Pseudo Con <Hugging Face Hackathon>

2023년 11월에는 Pseudo Con에서 Hugging Face 본사의 지원을 받아 **<Hugging Face Hackathon: 일상에서의 AI>**을 진행했습니다.

이 해커톤은 평소 AI로 무언가를 만들어 보고 싶지만, 리소스 부족으로 시도하지 못했던 분들을 위해 기획되었습니다. 참가자분들에게 필요한 리소스를 제공하여 Hugging Face를 활용해 원하는 프로젝트를 구현할 수 있도록 도왔고, 그 결과물을 Pseudo Con에서 함께 공유하는 시간도 가졌습니다.

뿐만 아니라, Hugging Face를 처음 접하는 분들을 위해 Hugging Face 튜토리얼도 진행하며, 더 많은 사람들이 Hugging Face를 사용해볼 수 있도록 돕는 시간을 가졌습니다.

가짜연구소 8기 <Hugging Face 공식 문서 번역>

가짜연구소 8기에는 transformers 외에도 다양한 공식 문서를 번역했습니다. Hugging Face의 Hub와 상호작용할 수 있게 하는 Hub Python Library 와 Hugging Face Learn의 교보재 중 하나인 Audio Course 를 번역했고 Vision Course에는 직접 문서를 영어로 작성해 기여했습니다!